中科聞歌董事長(zhǎng)王磊受邀參加第二屆全國(guó)開(kāi)源情報(bào)技術(shù)大會(huì)并作主題報(bào)告
近日,由中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)開(kāi)源情報(bào)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)(籌)主辦、中國(guó)傳媒大學(xué)承辦的第二屆全國(guó)開(kāi)源情報(bào)技術(shù)大會(huì)于線上舉辦。中國(guó)傳媒大學(xué)副校長(zhǎng)王暉、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)孫樂(lè)線上出席技術(shù)大會(huì)并致辭,中國(guó)工程院院士丁文華、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所副所長(zhǎng)程學(xué)旗作主題報(bào)告。中科院自動(dòng)化所研究員、中科聞歌董事長(zhǎng)王磊受邀參加本屆技術(shù)大會(huì),并作《泛媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與產(chǎn)品化實(shí)踐》主題報(bào)告。

開(kāi)源情報(bào)技術(shù)是完善國(guó)家治理體系和提升國(guó)家治理能力的重要方法和手段,可為公共管理提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和決策支撐。王磊在報(bào)告中探討了泛媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展情況,分享了中科聞歌在多模態(tài)內(nèi)容生成、內(nèi)容分析、內(nèi)容管理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策分析方向的前沿應(yīng)用實(shí)踐。

中科聞歌董事長(zhǎng)王磊作主題報(bào)告
王磊表示,泛媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)的發(fā)展目前可分為三個(gè)階段:1.0互聯(lián)網(wǎng)階段以單模態(tài)(文本和網(wǎng)頁(yè))為主;2.0社交媒體階段形成了內(nèi)容+結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特點(diǎn);3.0融合媒體階段呈現(xiàn)數(shù)據(jù)模態(tài)形式的多樣化。

泛媒體多模態(tài)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
在泛媒體3.0階段,中科聞歌通過(guò)推出人工智能技術(shù)譜系,構(gòu)建人工智能工程創(chuàng)新,致力于解決安全、媒宣、城市、金稅等領(lǐng)域的數(shù)智復(fù)雜系統(tǒng)場(chǎng)景問(wèn)題,獲千余家政府和企業(yè)客戶青睞和認(rèn)可。
多模態(tài)內(nèi)容生成方面,中科聞歌基于多模態(tài)內(nèi)容生成的AIGC引擎,提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。紅旗·全自動(dòng)數(shù)據(jù)新聞視頻生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了播報(bào)視頻智能化創(chuàng)作與自動(dòng)化生成,可應(yīng)用于財(cái)經(jīng)報(bào)道、政策解讀、賽事播報(bào)等場(chǎng)景;天湖·翰墨丹青AI作畫(huà)平臺(tái),支持?jǐn)?shù)十余種不同風(fēng)格和流派,輸入關(guān)鍵信息數(shù)秒內(nèi)出圖,極大降低版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

TiLAKE·AIGC概覽
多模態(tài)內(nèi)容分析方面,聞海·晴天多模態(tài)內(nèi)容監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)基于公司數(shù)據(jù)能力底座,深度融合多模態(tài)內(nèi)容理解與識(shí)別技術(shù),結(jié)合新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境,著眼多模態(tài)輿情監(jiān)測(cè)需求,可應(yīng)用于監(jiān)測(cè)預(yù)警、定向監(jiān)測(cè)、事件分析、內(nèi)容審核、線索比對(duì)五大場(chǎng)景。

聞?!で缣於嗄B(tài)內(nèi)容監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)
多模態(tài)內(nèi)容管理方面,天湖·數(shù)圖DIGraph多模態(tài)知識(shí)圖譜分析平臺(tái)通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)象化治理、知識(shí)抽取、推理計(jì)算等,為政企提供知識(shí)驅(qū)動(dòng)的輔助決策。以媒體中文知識(shí)共享平臺(tái)為例,其整合升級(jí)媒體生產(chǎn)流程,提供知識(shí)問(wèn)答、輔助寫(xiě)作、文本校對(duì)等功能,全面提速媒體融合的智能化轉(zhuǎn)型。

天湖·數(shù)圖DIGraph
多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策分析方面,基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),中科聞歌提供預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)、推薦到推演的多層推理框架,實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模分析,打造“匯集-分析-研判-推送-核查-反饋”的業(yè)務(wù)閉環(huán),提供高價(jià)值決策輔助依據(jù),相關(guān)成果已賦能新華社圖片視頻稿件采用統(tǒng)計(jì)與影響力分析、深圳龍華數(shù)智防疫等場(chǎng)景。

傳播影響力指標(biāo)體系
本屆技術(shù)大會(huì)圍繞開(kāi)源情報(bào)技術(shù),從理論到方法、從機(jī)遇到挑戰(zhàn),開(kāi)展學(xué)術(shù)報(bào)告與探討,吸引了來(lái)自政府機(jī)關(guān)、高等院校、科研院所、企事業(yè)單位等社會(huì)各界的大量專家、學(xué)者、學(xué)生及愛(ài)好者的廣泛參與,總參會(huì)人數(shù)超過(guò)2000人。