教育輿情解決方案
構建面向教育領域的輿情洞察、風險預警、處置研判的業(yè)務閉環(huán)
教育關乎國計面向高?？蒲袡C構、教育主管部門等用戶，提供教育領域的輿情洞察及智能大數(shù)據分析服務。包含全網洞察、全時預警、事件分析、研究報告等多個內容，覆蓋輿情應對處置全流程，打通教育輿情洞察、預警、分析、研判、處置回應、總結復盤的業(yè)務閉環(huán)。
獲取最佳解決方案- 業(yè)務痛點
- 方案優(yōu)勢
- 核心功能
- 典型案例
業(yè)務痛點
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牽涉范圍廣
教育行業(yè)不僅涵蓋各級各類的教育機構和學校，還涉及教師、學生、家長等社會群體。一起教育輿情事件或將影響到廣泛的社會群體，如何全面考慮各方的立場和訴求，制定出公正、公平且能獲得廣泛接受的應對策略尤為關鍵。
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負面輿情頻發(fā)
隨著社會環(huán)境、青少年成長環(huán)境的變化，教育行業(yè)輿情呈頻發(fā)態(tài)勢，相關輿情不僅會對相關教育機構產生嚴重影響，甚至可能引發(fā)更廣泛的社會問題。因此，如何有效地防范和應對負面輿情，是教育行業(yè)輿情管理的重要課題。
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數(shù)據分析能力亟待提升
當前互聯(lián)網信息爆炸的環(huán)境下，諸多教育機構和主管部門在教育輿情的感知、反饋方面缺乏大數(shù)據支撐。面臨輿情感知不全，數(shù)據挖掘和分析能力不足，輿情影響和發(fā)展趨勢研判模糊，應對舉措被動、滯后等問題。
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有效應對策略缺乏
教育行業(yè)面臨的輿情較為多元，涉及校園欺凌、教師不當行為、學術不端、學校管理問題等多方面，每類情況均需針對性的應對策略。專業(yè)輿情應對團隊和有效應對策略的缺乏，無疑加大了輿情的風險。
方案優(yōu)勢
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洞察信息基數(shù)全
多語言多模態(tài)信息平臺，提供全量數(shù)據支撐。
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分析技術及模型領先
擁有跨模態(tài)語義挖掘、深度認知計算、多語言分析與理解、面向領域的數(shù)據增強等多項核心技術。
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教育知識圖譜全
領域知識圖譜構建，結合高校科研機構等垂直領域特色，通過“實體、屬性、關系”的三維關聯(lián)，形成“數(shù)據”“知識”相結合的數(shù)據管理、分析模式，實現(xiàn)高價值的專業(yè)知識推理，構建高?？蒲袡C構豐富的知識庫和標簽體系。
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分析師團隊專業(yè)
分析師團隊擁有豐富的教育類客戶服務實踐，有著豐富而專業(yè)知識體系和業(yè)務經驗技巧，能夠滿足客戶多樣定制化的需求，快速提供有效高質量的服務。
核心功能
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教育政策動態(tài)感知
跟進監(jiān)管部門最新政策發(fā)布，捕捉行業(yè)政策風向和專家解讀，為教育領域客戶提供國家最新政策風向和導向。
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教育敏感輿情預警
聚焦互聯(lián)網各渠道信息，尤其是社交平臺自媒體、網民討論，及時預警網絡負面炒作苗頭，助力獲悉敏感輿情發(fā)展態(tài)勢，推動支撐輿情平息。
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教育輿情深度研判
收集分析主流媒體、行業(yè)媒體、重點關注媒體熱度和報道焦點，深度分析官方輿論場和民間輿論場的差異，挖掘各方群體的核心訴求，深度研判輿情風險。
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教育輿情處置應對
針對教育輿情涉師德師風失范、校園安全、論文造假、學術造假、校園暴力等進行定向專題建設，在重大節(jié)點邀請領域專家提供處置研判建議，并與相關高校、機構等共同建立輿情應對體系。
典型案例
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武漢大學
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北京大學
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國防科技大學
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北京體育大學
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東北大學
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