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運營決策

基于DI+AI+OR的、人機共融企業(yè)運營決策平臺。面向企業(yè)生產(chǎn)、物流、定價、調度、排期等運營問題提供智能決策支撐。

概況

平臺依據(jù)業(yè)務定義決策目標及約束條件,鏈接企業(yè)運營數(shù)據(jù)與系統(tǒng)AI算力模塊,對于運營問題進行數(shù)學建模。針對數(shù)學系統(tǒng)進行優(yōu)化求解,并使用仿真來評估各決策的優(yōu)劣及其誤差范圍,幫助企業(yè)做出最佳運營決策。

方案優(yōu)勢

  • 數(shù)據(jù)建模

  • 預測分布

  • 決策仿真

應用場景

  • 零售消費

    零售消費

    對短生命周期類商品進行生產(chǎn)決策;輔助客戶進行智能選址和門店排班,進一步管理收益、優(yōu)化庫存。輔助優(yōu)化營銷策略;對最優(yōu)預算和最優(yōu)流量進行分配。

  • 能源交通

    能源交通

    對電力系統(tǒng)的機組組合優(yōu)化;對電力市場進行定價和市場出清。針對地鐵/高鐵維修、排班等的調度;以及港口的智能調度。

  • 工業(yè)4.0

    工業(yè)4.0

    定制化的排產(chǎn)排程計劃;由需求驅動、合理配置供應鏈資源,提高交付水平;通過智能制造來管理庫存進行倉網(wǎng)布局、零配件優(yōu)化。

  • 倉儲物流

    倉儲物流

    優(yōu)化運輸路徑,全局統(tǒng)籌規(guī)劃所有資源,在確保滿足客戶服務水平的前提下盡可能減少運輸成本,提升資源利用率和業(yè)務響應速度;實行倉內補貨以及對揀貨路徑進行優(yōu)化,合理分配揀貨員的任務。

業(yè)務效果

經(jīng)典案例

  • 烘培行業(yè)

黨政媒體融合

XX市公安局

以公共安全大數(shù)據(jù)智能化建設應用為核心,基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術,有效集成融合多源異構海量數(shù)據(jù)資源,進行標準化數(shù)據(jù)處理,提煉公共安全工作相關人、地、事、物、組織數(shù)據(jù)要素,依托數(shù)據(jù)對象化引擎構建公共安全數(shù)據(jù)資源金字塔,提升工作的情報洞察能力、分析決策能力、指揮管理能力和服務社會能力,為公共安全建設提供公安、軍工等行業(yè)綜合解決方案。

行業(yè)資源

從數(shù)據(jù)到智能,為行業(yè)賦智

IPO
系列

IPO產(chǎn)品系列

企業(yè)
出海

企業(yè)出海系列產(chǎn)品

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