以下為演講實錄：

在人工智能發(fā)展方面，中國一直強調開源、開放這一基本原則。根據(jù)科技部最新發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前，已經有超過一半國內發(fā)布的大模型實現(xiàn)了開源。

中科聞歌作為一家人工智能企業(yè)，我們有開源、開放的情懷，堅持開源創(chuàng)新和生態(tài)引導，愿意為社區(qū)貢獻，我們在大模型這條路上的經驗和數(shù)據(jù)，因此我們在本次發(fā)布會，會把雅意大模型全面開源，包括雅意的代碼、模型，以及相關的面向領域的訓練數(shù)據(jù)，都將通過GitHub、HuggingFace平臺向每一位開發(fā)者開放。我們期望通過雅意大模型的開源，為促進中文預訓練大模型開源社區(qū)的發(fā)展，貢獻一份自己的力量，通過開源與每一位合作伙伴，共建雅意大模型的生態(tài)。

雅意基于開源可商用的預訓練模型初始化，在百萬級人工構造的高質量領域數(shù)據(jù)上進行指令微調，訓練數(shù)據(jù)涵蓋媒體、安全、金融、治理等多個領域，上百種自然語言指令任務。從雅意的base模型逐步到領域模型的迭代過程中，我們逐步增加了它的中文基礎能力、領域分析能力，并支持了各種插件的能力。

接下來，我們將通過大語言模型基座的規(guī)模，并結合更多領域的特定訓練數(shù)據(jù)等手段，進一步強化雅意大模型的多輪對話能力和邏輯推理能力。此外，我們也在積極探索更多的插件能力、多模態(tài)生成能力。

未來，我們將持續(xù)投入對領域基礎大模型的研究，結合中科聞歌在大數(shù)據(jù)方面的經驗優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在更加安全可控的中文預訓練數(shù)據(jù)上，通過自監(jiān)督訓練探索更加通用的領域基礎大模型。

我們將雅意與目前市面上主流大模型進行了綜合的人工評測。評測能力主要包括基礎能力和領域的分析能力，涵蓋12大類、55類子任務。評測結果顯示，雅意在金融、輿情、媒體、安全領域均取得了不錯的性能。未來通過雅意的開源，再進一步提升它的性能。