文 / 尹西明、朱益瑤、蘇雅欣、李紀(jì)珍

以人工智能（AI）為代表的顛覆性技術(shù)，正加速重塑生產(chǎn)、生活和社會(huì)結(jié)構(gòu)，其在感知、認(rèn)知、決策及執(zhí)行等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，是效率革命和新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)涌現(xiàn)的重要引擎。自2023年初OpenAI發(fā)布的ChatGPT“出圈”爆火后，人工智能行業(yè)進(jìn)入以生成式人工智能（GenerativeAI，簡(jiǎn)稱(chēng)GenAI）大模型為代表的新一輪突破性發(fā)展階段，國(guó)內(nèi)外企業(yè)紛紛積極搶占大模型發(fā)展先機(jī)，持續(xù)投入且成果頻頻。在技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，AI產(chǎn)業(yè)也面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。大模型尚處于從感知AI向決策AI演進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期（見(jiàn)圖1）。感知智能已取得成熟應(yīng)用，認(rèn)知智能正在加速商業(yè)化進(jìn)程，而決策智能由于能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策制定，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供更直接的驅(qū)動(dòng)力，完成職業(yè)增強(qiáng)或替代從而實(shí)現(xiàn)降本增效和產(chǎn)業(yè)躍遷。以平臺(tái)為中心的決策智能將成為AI技術(shù)研發(fā)與成果落地的新興趨勢(shì)。

此外，大模型在多數(shù)領(lǐng)域尚不能實(shí)現(xiàn)對(duì)小模型的完全替代，大小模型將長(zhǎng)期并存且相互融合，形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展?！耙粓?chǎng)景一訓(xùn)練一模型”的定制化需求在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的特定環(huán)節(jié)也發(fā)揮著重要作用。AI企業(yè)亟需深入探索和突破輔助決策的大模型，并面向特定場(chǎng)景把模型做“小”，精準(zhǔn)輔助企業(yè)智慧決策。

因此，瞄準(zhǔn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺口與企業(yè)轉(zhuǎn)型重大場(chǎng)景問(wèn)題，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心于2006年成立后，聚焦大數(shù)據(jù)與AI基礎(chǔ)研究與技術(shù)積累，并在2017年由團(tuán)隊(duì)帶頭人曾大軍和王磊、羅引博士聯(lián)合創(chuàng)立北京中科聞歌科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中科聞歌”），致力于學(xué)術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)化賦能的探索。

在學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)到企業(yè)成長(zhǎng)過(guò)程中，中科聞歌深刻把握數(shù)據(jù)智能向決策智能的發(fā)展趨勢(shì)，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，依托數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)“聞海”、領(lǐng)域大模型“雅意”、決策引擎“天湖”等產(chǎn)品，圍繞認(rèn)知與決策基礎(chǔ)平臺(tái)DIOS，創(chuàng)新AI技術(shù)與復(fù)雜場(chǎng)景適配的工程技術(shù)方法，結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)構(gòu)建了“模型算法—行業(yè)理解—場(chǎng)景應(yīng)用”的完整體系，面向媒體宣傳、城市治理和金融等多領(lǐng)域打造高效、經(jīng)濟(jì)的輕量化企業(yè)級(jí)大模型，提供大數(shù)據(jù)與AI基礎(chǔ)平臺(tái)與解決方案，實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合，成為場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)企業(yè)級(jí)大模型價(jià)值綻放的典型（見(jiàn)圖2）。

截至2023年底，中科聞歌已服務(wù)政府和企業(yè)客戶千余家，在媒體、社會(huì)計(jì)算、治理、金融等多元化場(chǎng)景落地應(yīng)用，逐步建立起以頭部企業(yè)為核心、向產(chǎn)業(yè)鏈延伸拓寬的生態(tài)體系。公司有40多位博士團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人員占比逾70%，基礎(chǔ)能力研發(fā)人員占比超過(guò)30%，擁有核心專(zhuān)利和各類(lèi)軟著專(zhuān)利等自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)一百余項(xiàng)，已發(fā)表六百余篇論文，自主研發(fā)核心算法數(shù)千個(gè)，相關(guān)科技成果獲國(guó)家及省部級(jí)榮譽(yù)二十余次，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力得到行業(yè)和國(guó)家的認(rèn)可。2021年，中科聞歌入選工信部第三批專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，2022年，“紅旗”多模態(tài)融媒體數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)榮獲2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)，2023年，中科聞歌榮獲“2023直通烏鎮(zhèn)”全球互聯(lián)網(wǎng)大賽二等獎(jiǎng)。2024年，在賽迪研究院發(fā)布的《2023中國(guó)人工智能大模型企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力50強(qiáng)研究報(bào)告》中，中科聞歌獨(dú)立研發(fā)的雅意大模型位列第19名。在資本市場(chǎng)上，中科聞歌也頗受矚目，截至2023年底，已累計(jì)完成6輪超十億元融資，獲深創(chuàng)投、中科創(chuàng)星、中國(guó)科學(xué)院資本、金科君創(chuàng)、國(guó)開(kāi)金融等多家知名投資機(jī)構(gòu)投資。

十年潛心科研后，三位聯(lián)合創(chuàng)始人為何選擇走出象牙塔，從學(xué)術(shù)科研院所走向市場(chǎng)？深耕認(rèn)知與決策智能的中科聞歌何以在AI大模型的激烈競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)大模型價(jià)值綻放與創(chuàng)新發(fā)展？未來(lái)中科聞歌又該如何把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)會(huì)，做優(yōu)做強(qiáng)并走向世界舞臺(tái)？作為認(rèn)知與決策智能的先鋒探索者，中科聞歌技術(shù)與場(chǎng)景的創(chuàng)新融合探索不僅具有重要的管理啟示，更為場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新與賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了新模式。

自2006年起，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心經(jīng)過(guò)十余年發(fā)展，形成了一支由曾大軍研究員為領(lǐng)頭人的科研團(tuán)隊(duì)，深耕于安全信息學(xué)和社會(huì)計(jì)算領(lǐng)域。聞歌的三位聯(lián)合創(chuàng)始人均是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究員，董事長(zhǎng)王磊博士在自動(dòng)化所積累了十余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，入選全國(guó)青年崗位能手與海英人才計(jì)劃；首席執(zhí)行官羅引博士入選北京市科技新星計(jì)劃；首席科學(xué)家曾大軍教授是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副所長(zhǎng)，不僅是安全信息學(xué)科的創(chuàng)立者，更是社會(huì)計(jì)算研究的主要推動(dòng)者。高管團(tuán)隊(duì)也大多擁有超過(guò)十年的研究積累。十年沉潛，團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域基礎(chǔ)研究中取得突破，也積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目管理能力，使得中科聞歌創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)筑起人才與技術(shù)的雙重壁壘，成為認(rèn)知與決策智能領(lǐng)域的國(guó)家隊(duì)。

2017年3月，中科聞歌正式成立，王磊任董事長(zhǎng)，羅引擔(dān)任CEO，公司定位于AI知識(shí)與決策智能平臺(tái)型企業(yè)。中科聞歌團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)背后離不開(kāi)體制機(jī)制改革的支持?！皣?guó)家允許科研人員保留科研崗位離崗創(chuàng)業(yè)，為把科研‘點(diǎn)’上的突破連成‘面’上的產(chǎn)品應(yīng)用提供了機(jī)會(huì)，產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)中科聞歌也是在此背景下孵化而生”，中科聞歌執(zhí)行總裁曲寶玉說(shuō)道。

創(chuàng)立伊始，中科聞歌在主營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的選擇遵循三大核心原則。一是緊密?chē)@國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，特別是智能認(rèn)知與決策等受到國(guó)家政策大力支持、對(duì)構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)起到關(guān)鍵作用的AI新興產(chǎn)業(yè)。二是緊密關(guān)注前沿科技趨勢(shì)，重點(diǎn)聚焦AI大模型等關(guān)鍵領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺口，搶抓未來(lái)產(chǎn)業(yè)先機(jī)。三是感知傾聽(tīng)市場(chǎng)的聲音，以場(chǎng)景需求為依據(jù)精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)方向。

2017年，互聯(lián)網(wǎng)和新媒體迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)媒體面臨巨大轉(zhuǎn)型壓力和挑戰(zhàn)，迫切需要新興數(shù)字技術(shù)以加快傳統(tǒng)媒體向新媒體融合轉(zhuǎn)型。聞歌看中了媒體行業(yè)的巨大發(fā)展?jié)摿Γ氏葘?zhàn)略目光聚焦到泛媒體行業(yè)，主要面向中央和地方媒體推廣成熟的媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時(shí)輻射對(duì)媒體內(nèi)容、傳播影響有需求的政府和企業(yè)市場(chǎng)。2017年，中科聞歌的相關(guān)產(chǎn)品已在工信部、海關(guān)總署、新華社、招商銀行、比亞迪等五十余家政企客戶得到廣泛應(yīng)用和檢驗(yàn)，奠定了創(chuàng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。2018年，中科聞歌又推出認(rèn)知計(jì)算驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——深度超級(jí)智算平臺(tái)“天湖”和全球多語(yǔ)言泛媒體大數(shù)據(jù)平臺(tái)“聞?！?，賦能政企客戶實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融智能決策，將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值。

擁有技術(shù)底座與前期在媒體領(lǐng)域沉淀的政府客戶資源，中科聞歌進(jìn)一步提出基礎(chǔ)平臺(tái)賦能泛行業(yè)的設(shè)想，應(yīng)用場(chǎng)景從媒體領(lǐng)域不斷拓展，面向數(shù)智媒宣、數(shù)智城市、數(shù)智金融與稅務(wù)、數(shù)智商業(yè)四大場(chǎng)景和二十六個(gè)細(xì)分行業(yè)提供產(chǎn)品和解決方案，抓住時(shí)代機(jī)遇，迎潮而上。

以初期的“聞?！薄疤旌睘槟芰?，中科聞歌又將場(chǎng)景與技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)產(chǎn)品的場(chǎng)景化，推出領(lǐng)域AI系統(tǒng)應(yīng)用。如面向媒宣場(chǎng)景的“紅旗”融媒體平臺(tái)、面向社會(huì)計(jì)算場(chǎng)景的“晴天”多模態(tài)信息分析平臺(tái)、面向金融場(chǎng)景的“天鏡”金融知識(shí)圖譜平臺(tái)等。此外，中科聞歌注重人才的多元化，圍繞“產(chǎn)品化”“市場(chǎng)化”對(duì)人才實(shí)施精細(xì)化管理，強(qiáng)化技術(shù)思維與市場(chǎng)思維的融合，并不斷完善市場(chǎng)化營(yíng)銷(xiāo)體系的搭建。憑借在政府客戶中積累的經(jīng)驗(yàn)與口碑，中科聞歌開(kāi)始面向商業(yè)化場(chǎng)景，逐步從G端向B端企業(yè)客戶拓展，服務(wù)支撐九十多家央國(guó)企單位，一千多家大中型企業(yè)，覆蓋銀行、券商、基金、教育等多個(gè)領(lǐng)域，并通過(guò)企業(yè)客戶的拓展反哺企業(yè)工程化與產(chǎn)品化能力，逐漸形成成熟的商業(yè)模式。

AI大模型憑借其卓越的理解、記憶、生成和泛化能力，帶來(lái)了“基礎(chǔ)模型+各類(lèi)應(yīng)用”的新范式，為產(chǎn)業(yè)智能化拓展了新空間。然而，目前通用AI大模型普遍面臨算力成本高、算法“黑箱”、 難以商用化或私有化部署、高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)缺乏和專(zhuān)業(yè)知識(shí)弱等制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)。因此，瞄準(zhǔn)大模型量產(chǎn)和能力復(fù)用瓶頸，聞歌選擇不唯參數(shù)規(guī)模，做“小”做“精”做“深”大模型，打造更高效、更經(jīng)濟(jì)的輕量化企業(yè)級(jí)模型的發(fā)展路線，以期實(shí)現(xiàn)“AI賦能百行千城萬(wàn)企”的美好愿景，并于2023年6月3日發(fā)布企業(yè)級(jí)專(zhuān)屬大模型——雅意。

中科聞歌是社會(huì)計(jì)算和安全信息學(xué)領(lǐng)域的主要推動(dòng)者，在深度語(yǔ)義理解、領(lǐng)域社會(huì)計(jì)算方面擁有多項(xiàng)核心專(zhuān)利。在AI工程創(chuàng)新方面，團(tuán)隊(duì)基于可控內(nèi)容生成、主動(dòng)學(xué)習(xí)和多模態(tài)思維鏈學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)出安全可控的企業(yè)級(jí)雅意大模型和DIOS認(rèn)知與決策基礎(chǔ)平臺(tái)，提升了模型與系統(tǒng)的可信度和可解釋性。

聞歌還通過(guò)開(kāi)發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“知識(shí)與決策”技術(shù)譜系，掌握了感知—認(rèn)知—決策的全鏈路技術(shù)。在決策層面，公司研發(fā)的多模態(tài)知識(shí)融合決策技術(shù)，能夠有效整合數(shù)據(jù)與知識(shí)資源，支持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的決策制定。在認(rèn)知層面，多模態(tài)內(nèi)容智能生成技術(shù)能夠生成高質(zhì)量的文本和視覺(jué)內(nèi)容；此外，智能理解技術(shù)能夠進(jìn)行跨模態(tài)的語(yǔ)義分析、信息傳播的追蹤與溯源等。在感知層面，泛媒體數(shù)據(jù)管理技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)能力（見(jiàn)圖3）。

雅意大模型自首發(fā)以來(lái)，經(jīng)過(guò)持續(xù)迭代，于2023年12月發(fā)布擁有數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的2.0版本。相較于1.0，雅意2.0大模型的參數(shù)規(guī)模、詞表與上下文窗口均得到顯著擴(kuò)展，支持128k長(zhǎng)文本閱讀和多輪對(duì)話，還支持多模態(tài)智能交互和智能插件調(diào)用。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)證實(shí)，其整體性能顯著優(yōu)于同參數(shù)級(jí)別的開(kāi)源模型，在多項(xiàng)評(píng)測(cè)榜單排名前三，成為企業(yè)優(yōu)化資源配置、科學(xué)決策的有效工具，幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效。

語(yǔ)料庫(kù)是大模型訓(xùn)練和優(yōu)化的“養(yǎng)料”， 然而，當(dāng)前我國(guó)AI發(fā)展所需的高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏，還存在數(shù)據(jù)不完整、標(biāo)注不一致、更新不及時(shí)、信息不準(zhǔn)確甚至違法的語(yǔ)料安全問(wèn)題。所以，擁有安全可靠的訓(xùn)練語(yǔ)料對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型來(lái)說(shuō)尤為重要。中科聞歌與北京智源研究院等單位合作，共同建立“中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)”（Chinese Corpora Internet，簡(jiǎn)稱(chēng) CCI）。該語(yǔ)料庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)境內(nèi)高質(zhì)量可信的互聯(lián)網(wǎng)站，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和去重處理，同時(shí)在內(nèi)容質(zhì)量和價(jià)值觀等方面進(jìn)行針對(duì)性檢測(cè)和過(guò)濾，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全可信程度。開(kāi)源可信中文互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)CCI的建立不僅是中科聞歌自主探索的典型案例，還有助于雅意大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。

在訓(xùn)練語(yǔ)料方面，雅意大模型基于240TB多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，一千余道數(shù)據(jù)清洗工序，實(shí)現(xiàn)將冗余、高困惑度、低信息熵、涉及個(gè)人隱私、與主流價(jià)值觀不符的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效去除，最終萃取出2.65萬(wàn)億Tokens高純度高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)語(yǔ)料的安全可控。

在應(yīng)用模式方面，雅意大模型支持?jǐn)?shù)據(jù)私有化部署，并能根據(jù)企業(yè)特定需求進(jìn)行定制化專(zhuān)屬訓(xùn)練，以滿足客戶對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保密性和數(shù)據(jù)所有權(quán)的高要求。為簡(jiǎn)化企業(yè)的技術(shù)門(mén)檻，中科聞歌還推出基于雅意大模型的智能軟硬件一體機(jī)，定期更新模型版本并遠(yuǎn)程協(xié)助企業(yè)完成迭代優(yōu)化。此外，雅意大模型還提供API接口和SaaS賬號(hào)服務(wù)，使企業(yè)低門(mén)檻、低成本、高效率地集成AI技術(shù)。將模型與企業(yè)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合構(gòu)建出高度可用的智能服務(wù)，既滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，又能防止敏感數(shù)據(jù)泄露，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支持。

不同行業(yè)具有復(fù)雜且差異化的知識(shí)結(jié)構(gòu)和龐大的信息量，面向垂直場(chǎng)景的領(lǐng)域大模型成為激活和發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的關(guān)鍵工具。雅意大模型作為企業(yè)級(jí)專(zhuān)屬大模型，經(jīng)過(guò)多輪迭代測(cè)試，已經(jīng)形成包括實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)問(wèn)答、領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、多語(yǔ)言內(nèi)容理解、復(fù)雜場(chǎng)景信息抽取、多模態(tài)內(nèi)容生成的五項(xiàng)核心能力，以及一百多個(gè)特色技能（見(jiàn)圖4）。在這些通用能力之上，中科聞歌將業(yè)務(wù)觸角延伸到GI（政府智能）和BI（商業(yè)智能），專(zhuān)注于媒體創(chuàng)作、智慧金融、社會(huì)治理等關(guān)鍵領(lǐng)域，大幅提升模型精度，可快速對(duì)接政府、企業(yè)數(shù)據(jù)并一鍵生成大模型專(zhuān)屬應(yīng)用服務(wù)。雅意大模型在多個(gè)領(lǐng)域中落地，其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于將技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合，獲得豐富的領(lǐng)域深度認(rèn)知，持續(xù)沉淀和催生新能力。

作者已有研究提出，對(duì)行業(yè)發(fā)展的具象化認(rèn)知會(huì)幫助企業(yè)獲得更多場(chǎng)景知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累，并通過(guò)互動(dòng)反哺產(chǎn)品研發(fā)的連續(xù)性，增強(qiáng)技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新結(jié)合的緊密度。

中科聞歌十年來(lái)扎根多個(gè)行業(yè)深入學(xué)習(xí)，通過(guò)早期研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)在行業(yè)和頭部企業(yè)的應(yīng)用中積累產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，獲得了獨(dú)特的行業(yè)“know-how”。其對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)擁有具象化認(rèn)知，能夠更加敏銳地感知外部信息，準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，并與行業(yè)生態(tài)中其他參與者增加互動(dòng)，從而保持與行業(yè)的緊密結(jié)合。這種緊密結(jié)合有助于深入了解客戶需求，并注重開(kāi)發(fā)滿足用戶需求的產(chǎn)品，以縮小技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景之間的差距。雅意大模型針對(duì)特定領(lǐng)域需求如數(shù)據(jù)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，通過(guò)深入領(lǐng)域場(chǎng)景知識(shí)的萃取和領(lǐng)域?qū)＜业姆答佌{(diào)優(yōu)，提升應(yīng)用專(zhuān)業(yè)度與行業(yè)客戶滿意度。技術(shù)能力與領(lǐng)域知識(shí)的融合，不僅使得雅意大模型能夠更好地滿足客戶需求，也為公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得了先機(jī)。未來(lái)隨著對(duì)行業(yè)理解的日益深入，雅意大模型有望在更多場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，創(chuàng)造更多下游任務(wù)。領(lǐng)域工程聚焦于將行業(yè)模型參數(shù)規(guī)模做小，決定大模型落地到行業(yè)的效果。雅意大模型通過(guò)縮減參數(shù)規(guī)模，在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中更加精準(zhǔn)高效，成為“大模型之上的模型”。

目前，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大范式機(jī)遇。作者已有研究提出，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)從場(chǎng)景中的復(fù)雜綜合性需求出發(fā)，超越技術(shù)驅(qū)動(dòng)的線性邏輯，能夠整合協(xié)同多種創(chuàng)新要素，高效匹配技術(shù)與場(chǎng)景，破解AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化瓶頸。AI科技企業(yè)亟需以人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新為導(dǎo)向，聚焦產(chǎn)業(yè)智能化場(chǎng)景創(chuàng)新需求，推動(dòng)創(chuàng)新進(jìn)程中多層次、多主體、多功能以及多要素的融合，最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用迭代和創(chuàng)新躍遷。基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用，中科聞歌在雅意2.0基礎(chǔ)上，推出以安全可靠為核心特色的企業(yè)級(jí)大模型體系，面向媒體、金融、政務(wù)等場(chǎng)景構(gòu)建行業(yè)大模型應(yīng)用。

在媒體場(chǎng)景，雅意大模型已搭載在中科聞歌紅旗融媒體智能平臺(tái)，可提供選題決策、輔助寫(xiě)作、多模態(tài)內(nèi)容生成、內(nèi)容安全審核等服務(wù)，賦能媒體融合創(chuàng)新發(fā)展。雅意大模型與聞海媒體大數(shù)據(jù)相結(jié)合，基于全網(wǎng)熱點(diǎn)傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)智能分析，輔助用戶發(fā)現(xiàn)選題線索并快速了解報(bào)道核心，提升選題決策的質(zhì)量和效率。此外，紅旗平臺(tái)的AI輔助創(chuàng)作功能，如自動(dòng)生成大綱、自動(dòng)寫(xiě)作和繪圖，簡(jiǎn)化了內(nèi)容創(chuàng)作的過(guò)程，提高了生產(chǎn)力和內(nèi)容質(zhì)量。

“雅意大模型在服務(wù)黨政媒體、行業(yè)媒體、企業(yè)級(jí)媒體的決策力、生產(chǎn)力、創(chuàng)造性方面，起到了非常好的支撐作用”，聞歌數(shù)智媒宣事業(yè)部總經(jīng)理王一剛表示，“雅意大模型是具有主流價(jià)值觀的安全大模型，讓媒體人使用得更放心。”

為解決企業(yè)端信貸的風(fēng)險(xiǎn)控制問(wèn)題，中科聞歌為北京銀行定制基于大模型的AI訓(xùn)練平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)微調(diào)風(fēng)控模型。此外，AI訓(xùn)練平臺(tái)還能利用大模型提供企業(yè)信貸盡調(diào)報(bào)告生成服務(wù)，更加準(zhǔn)確地評(píng)估客戶的信用情況，使貸款決策更為精準(zhǔn)快速，極大提高工作效率。面向VC/PE業(yè)務(wù)場(chǎng)景，中科聞歌正在為某頭部投資機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)可在本地化部署的AI平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)大模型技術(shù)處理和分析用戶的歷史投資數(shù)據(jù)和相關(guān)文檔，自動(dòng)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化的投資報(bào)告，并提供自動(dòng)問(wèn)答功能，極大節(jié)省投資人員閱讀文檔的時(shí)間，提升投資決策的效率和精準(zhǔn)度。

中科聞歌還聯(lián)合某大型券商開(kāi)展內(nèi)容合規(guī)審核服務(wù)的研發(fā)，利用大模型驗(yàn)證研報(bào)信息的準(zhǔn)確性和來(lái)源，排查敏感信息和虛假內(nèi)容，并高亮顯示研報(bào)中的政策或觀點(diǎn)沿用情況，有效提升證券的財(cái)經(jīng)內(nèi)容管理效率，確保發(fā)布觀點(diǎn)的快速性、一致性和準(zhǔn)確性。

中科聞歌的企業(yè)級(jí)大模型還助力監(jiān)管機(jī)構(gòu)高效監(jiān)控上市企業(yè)的外部宣傳合規(guī)情況。通過(guò)大模型自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)注可疑違規(guī)信息，隨后由人工復(fù)審確認(rèn)，輔助監(jiān)管機(jī)構(gòu)快速做出響應(yīng)。基于大模型的內(nèi)容合規(guī)審核服務(wù)既可以為企業(yè)提供保護(hù)，成為企業(yè)的“盾”，同時(shí)還便于監(jiān)管機(jī)構(gòu)規(guī)范市場(chǎng)，保護(hù)投資者利益，成為監(jiān)管機(jī)構(gòu)的“矛”。

依托雅意大模型技術(shù)能力，中科聞歌全面升級(jí)“晴天”大數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)，目前已為新華社、北京冬奧組委、中建集團(tuán)、中信銀行等政府或企業(yè)頭部客戶，提供全媒體、多模態(tài)的輿情信息監(jiān)測(cè)和傳播影響力分析等服務(wù)，幫助客戶實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，深度洞察數(shù)據(jù)價(jià)值。

針對(duì)網(wǎng)上突發(fā)的熱點(diǎn)事件，在短時(shí)間內(nèi)可快速生成包含事件概要、輿情熱點(diǎn)、各方觀點(diǎn)反應(yīng)、輿情風(fēng)險(xiǎn)的報(bào)告，有效支撐輿情應(yīng)對(duì)決策制定。同時(shí)，平臺(tái)支持網(wǎng)站、新媒體、短視頻等全渠道監(jiān)測(cè)，提供智能搜索、一鍵翻譯、可視化深度分析等服務(wù)， 還可7*24小時(shí)全渠道自動(dòng)巡查、預(yù)警，幫助用戶及時(shí)掌握輿情動(dòng)向，做出有效應(yīng)對(duì)。

人工智能產(chǎn)業(yè)以算力、算法、數(shù)據(jù)為核心支柱，其中“算力”依賴基礎(chǔ)性研究開(kāi)發(fā) ，“算法”聚焦知識(shí)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新，“數(shù)據(jù)”匯聚于場(chǎng)景生態(tài)。由此可見(jiàn)，大模型的場(chǎng)景化應(yīng)用源于基礎(chǔ)研究，落于需求場(chǎng)景，關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，核心邏輯在于以技術(shù)賦能新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)，再以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)技術(shù)優(yōu)化迭代，打造創(chuàng)新生態(tài)飛輪，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化躍遷。

其中，基礎(chǔ)研究是形成前沿技術(shù)優(yōu)勢(shì)的根本途徑，是技術(shù)工程問(wèn)題的總機(jī)關(guān)。只有持續(xù)做強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，不斷激活原始創(chuàng)新的源頭活水，才能為科技自立自強(qiáng)夯實(shí)根基，為科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)打牢地基。中科聞歌依托核心團(tuán)隊(duì)成員十年的基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)和能力積累，開(kāi)始了其學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)征程。自2006年起，聞歌一直專(zhuān)注于領(lǐng)域大數(shù)據(jù)理解和AI創(chuàng)新賦能。自2012年開(kāi)始，聞歌敏銳把握機(jī)遇，積極與中宣部、新華社等政府客戶合作，以泛媒體行業(yè)為市場(chǎng)切入點(diǎn)，迅速在全國(guó)范圍內(nèi)樹(shù)立起了顯著的品牌影響力。通過(guò)技術(shù)的迭代，對(duì)技術(shù)的應(yīng)用形成了正循環(huán)，隨后，逐步將業(yè)務(wù)重心由媒體場(chǎng)景延伸至社會(huì)治理、金融等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從單一頭部政府客戶到廣泛B端企業(yè)客戶的拓展，覆蓋20多個(gè)行業(yè)，近千家企業(yè)級(jí)客戶，形成了廣泛的行業(yè)頭部客戶積累。

隨著場(chǎng)景的拓展，中科聞歌又逐漸構(gòu)建平臺(tái)能力，基于“聞?！薄疤旌钡然A(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，推出行業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)應(yīng)用，形成DIOS認(rèn)知與決策智能基礎(chǔ)平臺(tái)，使平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)不斷完善。中科聞歌在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不斷成長(zhǎng)，深化對(duì)行業(yè)的理解，與政企客戶建立長(zhǎng)期且緊密的合作關(guān)系，共同創(chuàng)造價(jià)值。政企客戶從高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源和海量的應(yīng)用場(chǎng)景方面給予中科聞歌支持，中科聞歌所提供的數(shù)據(jù)平臺(tái)與配套服務(wù)直接賦能政府和企業(yè)降本增效。

此后，面對(duì)大模型快速發(fā)展的新機(jī)遇，中科聞歌抓住了大模型這一突破口，依托多年行業(yè)深耕所獲得的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，將其作為AI大模型語(yǔ)料訓(xùn)練的“養(yǎng)料”，迅速建成了安全可靠的企業(yè)級(jí)大模型“雅意”。

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新既是將現(xiàn)有技術(shù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和服務(wù)應(yīng)用于特定領(lǐng)域或場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值的過(guò)程；更是基于未來(lái)趨勢(shì)，以批判性思考和想象力建構(gòu)和解析未來(lái)場(chǎng)景，凝練科學(xué)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，突破現(xiàn)有瓶頸，創(chuàng)造新技術(shù)、新產(chǎn)品乃至開(kāi)辟新市場(chǎng)、新領(lǐng)域的過(guò)程（尹西明等，2022，2024）。現(xiàn)在，中科聞歌堅(jiān)持“一個(gè)產(chǎn)品”基座，圍繞認(rèn)知與決策智能平臺(tái)DIOS，向具體場(chǎng)景落地應(yīng)用進(jìn)行微研發(fā)，又利用大模型的遷移學(xué)習(xí)能力在更多領(lǐng)域任務(wù)中實(shí)現(xiàn)泛化，讓AI在更多的行業(yè)推廣和融合（見(jiàn)圖5）。近年來(lái)，中科聞歌的客戶逐步從G端和大B端下沉，公司也能通過(guò)輕量級(jí)服務(wù)的方式，為中小企業(yè)提供服務(wù)。與此同時(shí)，雅意大模型的核心能力也在場(chǎng)景化應(yīng)用中得到鍛煉，進(jìn)一步迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了大模型的場(chǎng)景化應(yīng)用對(duì)自身與千行百業(yè)萬(wàn)企的雙向賦能。

概言之，聞歌以基礎(chǔ)研究、高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景為核心，形成場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品創(chuàng)新、價(jià)值綻放、客戶拓展、應(yīng)用拓展的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)飛輪，持續(xù)推動(dòng)業(yè)務(wù)在更多場(chǎng)景中綻放出新的價(jià)值（見(jiàn)圖6）。

2024年初，國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)多場(chǎng)景應(yīng)用以及多主體復(fù)用，培育基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)價(jià)值，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供新動(dòng)能。

中科聞歌從2006年至今，抓住國(guó)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大潮，互聯(lián)網(wǎng)和新媒體、大模型迅速發(fā)展的前沿趨勢(shì)，把握“學(xué)術(shù)基因”“技術(shù)能力”“場(chǎng)景數(shù)據(jù)”三個(gè)關(guān)鍵，在技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景問(wèn)題、用戶需求的互動(dòng)中不斷迭代產(chǎn)品能力，適時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)模式，以飛輪旋轉(zhuǎn)的方式在技術(shù)和市場(chǎng)兩個(gè)方向上同時(shí)進(jìn)步，跨越學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的“死亡之谷”（見(jiàn)圖7）。企業(yè)級(jí)決策大模型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路，激活了高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)的價(jià)值，在企業(yè)層面加速推進(jìn)“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)，以AI大模型能力賦能百行千城萬(wàn)企。這一深耕場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)模式不僅使其成為認(rèn)知與決策智能領(lǐng)域的先鋒探索者，也為其他AI企業(yè)，尤其是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供有益參考。

AI大模型為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)無(wú)限可能，其在吸引全球目光的同時(shí)，也引發(fā)各國(guó)政府及科技界對(duì)安全、倫理、道德等方面的擔(dān)憂。全球面臨AI產(chǎn)業(yè)賦能及安全監(jiān)管的主要矛盾，受限自身算力基礎(chǔ)設(shè)施不足、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模小等問(wèn)題，多國(guó)獨(dú)立發(fā)展AI大模型存在困難。站在AI技術(shù)從感知到認(rèn)知再到?jīng)Q策演變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，加強(qiáng)企業(yè)與外界的互動(dòng)，快速尋找新的場(chǎng)景并落地，同時(shí)出海拓展商業(yè)機(jī)會(huì)，讓技術(shù)與市場(chǎng)保持螺旋式上升狀態(tài)，必將成為AI企業(yè)發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新躍遷的主流趨勢(shì)。中科聞歌目前已在國(guó)內(nèi)15個(gè)核心城市部署了子公司，并積極開(kāi)展海外布局，服務(wù)“一帶一路”倡議。

展望未來(lái)，如何以聞海大數(shù)據(jù)平臺(tái)、雅意大模型、DIOS數(shù)智平臺(tái)這三大產(chǎn)品為核心，賦能感知、認(rèn)知到?jīng)Q策的整個(gè)產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)面向場(chǎng)景的決策智能模型迭代，驅(qū)動(dòng)決策智能和行動(dòng)智能，實(shí)現(xiàn)從AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）到AIGD（Artificial Intelligence Generated Decision）再到AIGA（Artificial Intelligence Generated Action）的躍遷，是中科聞歌能否在激烈的 AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)成長(zhǎng)的關(guān)鍵。唯有持續(xù)創(chuàng)新，才能穩(wěn)步邁向全球領(lǐng)先的認(rèn)知決策智能企業(yè)，成為服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力和人類(lèi)發(fā)展的AI先導(dǎo)力量。

關(guān)于作者 | 尹西明：北京理工大學(xué)管理學(xué)院副研究員，碩士生導(dǎo)師；

朱益瑤：北京理工大學(xué)碩士研究生，通訊作者；

蘇雅欣：北京理工大學(xué)碩士研究生；

李紀(jì)珍：清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

責(zé)任編輯 | 高菁陽(yáng)（gaojy@sem.tsinghua.edu.cn）